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Además, estas nuevas neuronas son especialmente versátiles y con una enorme capacidad para llevar a cabo con éxito tareas complicadas y novedosas. Hasta ahora se pensaba que enfermedades degenerativas como el alzheimer eran fruto de la muerte neuronal pero los médicos han empezado a plantearse que estas enfermedades aparecen porque ya no nacen neuronas nuevas.

Así mismo, esta neurogénesis parece limitarse sólo a ciertas partes del cerebro relacionadas con el aprendizaje. En otras partes del cerebro también se localizan estas células precursoras con capacidad para dividirse y convertirse en neuronas maduras pero no lo hacen. Si se pudieran activar estos procesos se podrían reparar los daños causados por los infartos cerebrales y otros trastornos neuronales.

Actualmente los robots se utilizan en el sector industrial (tóxicos, explosivos, cadenas de montaje…) pero no en las tareas domésticas.

Una científica española, Lola Cañamero, de la Universidad de Hertfordshire (Inglaterra) trabaja y coordina un proyecto para que los robots puedan aprender a interpretar las emociones de los humanos y así realizar las tareas de compañía, la dispensación de cuidados, el entretenimiento y la monitorización de pacientes.

Pero, ¿cómo puede un robot interpretar las emociones de su dueño?. Es sencillo, los humanos expresamos muchas emociones con unos signos externos universales e inconscientes (encogerse de hombros en señal de impotencia, los gestos faciales, entonación de la voz, aspavientos…). El robot se programa para que reconozca estos signos en un sistema de castigo o recompensa, deduce que lo ha hecho mal y corrige los parámetros para portarse mejor la próxima vez. Así el robot irá aprendiendo e interpretando las emociones de su dueño y actuará de acuerdo con ellas.

Entre los conceptos básicos de biología estaban los de los nucleótidos, los codones, y los aminoácidos. Desde entonces, se  ha encontrado que los conceptos que se conocían no son las verdades inamovibles que parecían. Entre ellas, que sólo se usan 20 aminoácidos distintos para las proteínas. ¿O son más?

Básicamente, el código genético en forma de ADN (por ejemplo, cualquier cromosoma de cualquier organismo vivo) está formado por cuatro nucleótidos diferentes: Adenina, Guanina, Citosina y Timina. El código genético en forma de ARN (por ejemplo, el ARN mensajero) usa estos mismo nucleótidos, reemplazando la Timina por Uracilo. Cuando se dispara la producción de una proteína en una célula, hay que llevar la información genómica de la proteína desde el cromosoma donde esté hasta la maquinaria celular de traducción de proteínas. Abreviando los pasos que se siguen, mediante el proceso de transcripción se copia y convierte la sección de ADN que codifica la proteína en ARN mensajero. Cuando el ARN mensajero llega a la maquinaria de traducción a proteína de la célula, los nucleótidos de ese ARN son tomados en  grupos de tres, y esas agrupaciones se llaman codones. Si hacemos un pequeño cálculo de cuántos codones distintos hay, nos sale que son 64 (4 posibles nucleótidos para 3 posiciones que se pueden repetir), y la maquinaria de traducción hace la correspondencia entre cada codón con su aminoácido. Pero esta correspondencia no es uno a uno, porque normalmente la maquinaria de traducción da 20 aminoácidos distintos.

Esto es lo que se pensaba hace unos años. Sin embargo, la naturaleza está plagada de variantes y excepciones. En 1986 ya hay publicaciones que mencionan proteínas naturales conteniendo Selenocisteína, un aminoácido no perteneciente a la lista de los 20 posibles para la maquinaria celular de traducción. Se dice que hay otro aminoácido más encontrado en proteínas naturales, llamado Pirrolisina, y que hay nuevos registros en la base de datos de secuencias que podrían codificar proteínas en las que aparezca este aminoácido.

¿Esto qué implica? En principio, como estos aminoácidos aparecen muy raramente, no debería afectar a los programas y servicios bioinformáticos existentes salvo en casos excepcionales.

La parte que hay que tener en cuenta es: ¿se modificarán secuencias en las bases de datos de secuencias por revisión de las mismas? Posiblemente, porque se sospecha que una pequeña parte de las secuencias ya registradas y anotadas podría contener alguno de estos aminoácidos 'raros'. Sin embargo, para bien o para mal este trabajo no se hará de la noche a la mañana, y algunas secuencias incluso puede que nunca se revisen debido a falta de interés o de presupuesto por parte de los científicos.

 Ahora hay agua en Marte y en grandes cantidades; ha sido encontrada por la nave mars express enviada por Europa a estudiar este fenómeno. El agua se encuentra en estado de hielo en el subsuelo del polo sur, es prácticamente pura, y si fuera líquida, equivaldría a un océano del planeta tierra de 11 metros de profundidad. Este hielo, tras ser analizado por el radar de la nave mars odyssey enviada por la nasa para investigar la composición de éste, se ha determinado que está compuesto por hidrógeno mezclado con oxígeno; estos son recursos suficientes para la vida de ciertas bacterias, capaces de vivir a temperaturas muy inferiores a los 0ºC. Estas reciben el nombre tecnico de psicrófilos, y no son capaces de sobrevivir a temperaturas superiores a los 0ºC; por eso deben vivir en zonas donde el agua está helada. Aún no se han tomado pruebas de este hielo encontrado en Marte, pero se cree que se podrían encontrar este tipo de bacterias. Si os interesa más información sobre este tema podeís leer el artículo Vida en el Hielo publicado por el Instituto de Astrobiología de la NASA(NAI).